基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合

• 作者: 吴昂 姬少龙 朱娟花 金施群
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多传感器 数据融合 多滚轮法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1663-1664,1676
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.12.003

摘要

根据大轴径高精度测量要求,采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量,将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中;数据融合方法可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率;建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型,提出了将BP神经网络应用于大轴径测量系统的特征层数据融合,并进行了融合系统的仿真实验;研究结果表明,该方法能得到准确的测量结果,达到了系统对测试精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昂	河南农业大学机电工程学院	22	40	4.0	5.0
2	朱娟花	河南农业大学机电工程学院	19	32	3.0	5.0
3	金施群	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	59	243	8.0	11.0
4	姬少龙	河南农业大学机电工程学院	24	87	5.0	9.0