基于网络摄像机的森林火灾烟火自动识别技术探讨

• 作者: 倪金生 闫厚
• 来源期刊: 森林防火
• 学科: 农学
• 关键词: 烟火识别 图像处理 模糊神经网络 特征融合 实时警报
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 林火监测
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: S762.3
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2511.2007.02.010

摘要

简要介绍了森林火灾视频监测系统的组成,对烟火自动识别算法进行了分析,提出了基于网络摄像机的智能森林火灾实时监测方法.烟火检测对由网络摄像机传过来的视频帧,使用一系列算法进行实时图像分析,这些算法由数字图像处理、数字图像模式识别技术组成.算法的实现是基于火焰和烟雾的行为特征,如:颜色、颜色分布、形状、轮廓、纹理等.这一系列独立的算法是并行处理的,最后将结果一起输入到模糊神经网络中,给出前面每一个算法的权重,得出一个是否有烟火出现的最终评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫厚	国家林业局森林防火预警监测信息中心	14	125	6.0	11.0
2	倪金生		5	24	3.0	4.0