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摘要:
应用Cramér方法考察了向量参数的最大似然估计的一致性.观察被假定为构成离散时间的随机过程.本文的主旨在于一致性的结果是在仅对向量参数的各种线性函数的信息增长的相异性施加了较弱的限制下给出的,所有一致性结果以明了的阶结果的形式给出.
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文献信息
篇名 论随机过程中最大似然估计的一致性
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 一致性 最大似然估计 随机过程 多维鞅
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 220-224
页数 5页 分类号 O211.64
字数 1431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2443.2007.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭大伟 安徽师范大学数学计算机科学学院 23 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
一致性
最大似然估计
随机过程
多维鞅
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
总下载数(次)
12
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