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摘要:
研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面.径向基函数(RBF)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构.典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值.
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文献信息
篇名 基于RBF的玻璃钢天线罩逆向工程曲面重构
来源期刊 玻璃钢/复合材料 学科 工学
关键词 径向基函数 逆向工程 曲面重构 玻璃钢 天线罩
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TQ327.1
字数 2536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0999.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于霖冲 34 168 7.0 10.0
2 焦俊婷 40 176 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2014(3)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
逆向工程
曲面重构
玻璃钢
天线罩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复合材料科学与工程
月刊
2096-8000
10-1683/TU
大16开
北京亦庄经济技术开发区经海四路25号院6号楼
82-771
1974
chi
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