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摘要:
混合高斯Rao有效绩检验是实现有色非高斯背景下微弱信号检测的渐近最佳检测器,预白化和高斯化技术的应用使得它的检测性优于传统的匹配滤波器.在使用混合高斯自回归模型描述检测问题之后,基于功率谱密度和概率密度参数估计,引入预白化和高斯化滤波器,构建起模块化的、实用的混合高斯Rao有效绩检测器.然后对其检测性能进行了深入分析,揭示了预白化和高斯化技术改善检测性能的机理所在.最后给出了一组湖试数据检测实例.
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文献信息
篇名 有色非高斯背景下微弱信号的Rao有效绩检验
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 混合高斯自回归模型 Rao有效绩检验 广义似然比检验 预白化 高斯化
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 534-538
页数 5页 分类号 TJ630
字数 5043字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平波 海军工程大学电子工程学院 48 200 7.0 12.0
2 蔡志明 海军工程大学电子工程学院 147 965 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯自回归模型
Rao有效绩检验
广义似然比检验
预白化
高斯化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导