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基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化
基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化
作者:
冯玉国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基坑变形预测
人工神经网络
网络参数优化
摘要:
基坑变形人工神经网络预测受网络参数的影响较大,选取适当的网络参数才能得到较优的预测结果.本文介绍了人工神经网络原理及其网络参数的优化方法.以挡土桩桩顶水平位移预测为例,说明其具体预测步骤及网络参数优化方法.
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文献信息
篇名
基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化
来源期刊
地质装备
学科
地球科学
关键词
基坑变形预测
人工神经网络
网络参数优化
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
工程施工
研究方向
页码范围
22-27
页数
6页
分类号
P5
字数
4459字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-282X.2007.06.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯玉国
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3.0
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基坑变形预测
人工神经网络
网络参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质装备
主办单位:
中国地质装备总公司
北京探矿工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-282X
CN:
11-4410/TD
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区望京西园221号博泰大厦5层
邮发代号:
80-193
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
1
总被引数(次)
2157
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