改进LM算法的液力机械传动车辆神经网络自动换档系统

• 作者: 于微波 王东艳 赵丹丹
• 来源期刊: 节能
• 学科: 交通运输
• 关键词: 液力机械传动 神经网络 换档 LM算法 档位判断
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: U463.22
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2007.08.007

摘要

通过神经网络对液力机械传动车辆"节能换档规律"进行系统建模和控制,采用改进的Levenberg-Marquardt算法(LM算法)对神经网络的训练过程进行了优化,大大提高了网络的收敛速度,减小了网络收敛于局部最小点的可能性,可以实现对自动变速器的档位判断进行模拟和预测,并给出了MATLAB仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于微波	长春工业大学电气与电子工程学院	45	237	7.0	14.0
2	赵丹丹	长春工业大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
3	王东艳	长春工业大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0