基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究

• 作者: 王维庆 肖永山 霍晓萍
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风速 预测 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 106-108,175
• 页数: 4页
• 分类号: TK81
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6339.2007.02.003

摘要

在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大.但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测.风速是影响产能最直接最根本的因素.本文利用时间序列神经网络对风电场的风速提前一小时进行预测,为电力调度提供参考,并为更长时间(半天,一天或两天)的风速预测提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维庆		270	1957	20.0	32.0
2	肖永山		1	149	1.0	1.0
3	霍晓萍		1	149	1.0	1.0