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摘要:
提出一种基于一个调整后的准则函数最小化来确定聚类数的算法,算法中把邻近值看成一个尺度参数,通过改变尺度参数的范围值获得聚类中心的数量.最后通过对UCI机器学习数据库中的几个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 聚类数的确定
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 聚类 分割 等级空间
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP3
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文才 重庆大学自动化学院 17 206 9.0 14.0
2 张逸清 重庆大学自动化学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
分割
等级空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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