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摘要:
在中国气象局数值预报创新基地开发的GRAPES基础上,建立了热带气旋路径预报系统(GRAPES-TCM).并对2002、2003年热带气旋进行了一系列时间为48 h的路径后报试验,对2004年的热带气旋路径进行准业务预报.针对热带气旋路径预报的分析表明,GRAPES_TCM对热带气旋路径具有良好的预报能力.比较了2004年GRAPES_TCM准业务预报同北京数值预报和日本数值预报的结果,GRAPES_TCM的预报结果比北京的好,与日本数值预报相比仍有较大的差距.GRAPES_TCM计算的总的热带气旋24、48h平均距离误差大约为150、250km.GRAPES_TCM计算的热带气旋路径的平均距离误差随着其初始强度的增强而减小,台风级的热带气旋路径的24 h平均距离误差仅为111km,48h平均距离误差也在210km左右,与此同时,预报的强热带风暴的24和48h平均距离误差则为166.6和242.6km.GRAPES_TCM后报的"突然转向"和"突然变速"热带气旋的平均距离误差24h达到280km,48h则在300km左右,超过其总的平均距离误差.对于"回旋"路径的热带气旋也有一定的预报能力.对不同分辨率的对比试验结果表明,提高GRAPES_TCM的分辨率可为稍长时间的热带气旋路径预报提供更为可靠的结果,2004年的热带气旋路径预报的48h平均距离误差不到200km.
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日本数值预报模式热带气旋预报误差分析
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日本数值预报模式
热带气旋
预报误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 热带气旋路径数值模式业务试验性能分析
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 GRAPES 路径预报 热带气旋.
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 578-587
页数 10页 分类号 P4
字数 7754字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6619.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德辉 46 1072 15.0 32.0
2 薛纪善 67 2145 27.0 45.0
3 端义宏 19 215 8.0 14.0
4 黄伟 17 169 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(25)
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研究主题发展历程
节点文献
GRAPES
路径预报
热带气旋.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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