基于聚类分析和层次分析法的电力客户信用评价研究

• 作者: 未瑞 罗国亮
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评价 电力营销 聚类分析 K-means算法 层次分析法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电力市场与经济
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2007.06.018

摘要

对于市场化运营的电力公司,有效的信用管理是一项非常必要的工作.事先预知电力客户的信用等级,是电力公司防范欠费风险、实施差异化客户服务的重要前提.在建立电力客户信用评价指标体系的基础上,使用聚类分析算法,对已经预处理的大量电力客户样本指标数据进行快速地、客观地信用分类;然后利用层次分析法灵活确定指标权重;最后根据每一类客户样本的中心点计算信用分值,并以此代表该类用户的信用水平,进而进行等级评定.同时,根据某供电公司的数据,对信用评价做了算例分析.计算结果表明了所使用的方法具有快速、准确且有效的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗国亮	华北电力大学工商管理学院	50	324	11.0	16.0
2	未瑞	华北电力大学工商管理学院	4	87	3.0	4.0