信息流量预测模型及其研究

• 作者: 计国君
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 信息流量 ARMA 预处理
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: O236
• 字数: 5172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2007.02.005

摘要

信息流量的实时监测对信息源的统计、信息系统设计等有重要价值.因此预测信息流量过载的发生及其发生的时间,从而提高系统及设备的规划、优化和控制的安全性和可靠性.本文利用已经得到的信息流量预处理方法,建立了信息流量预测模型,根据ARMA模型的最小线性均方误差预测方法,预测信息流量,得到了在未来超过阈值的概率,所应用方法改善了预测效果,同时根据对预测结果进行分析和评价,结论表明总体趋势特性良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计国君	厦门大学管理学院	113	986	16.0	27.0