基于聚簇隐马尔可夫模型的文本信息抽取

• 作者: 周顺先 易叶青 林亚平 王耀南
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚簇 马尔可夫链 隐马尔可夫模型 信息抽取
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 4926-4931
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.21.020

摘要

应用隐马尔可夫模型是文本信息抽取的一种重要方法.对于网上不同来源的文本,由于其格式很不相同,进行混合训练,一般难以得到较优化的模型.将聚簇应用到文本信息抽取中,首先通过一种改进的k-平均方法对训练文本的Markov链模型进行聚簇,然后训练各簇的隐马尔可夫模型,提出了一种基于聚簇隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法(C-HMM).对700篇网上不同来源的文本进行信息抽取仿真实验,结果表明,新的算法能有效地提高抽取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
3	周顺先	湖南大学计算机与通信学院	15	268	6.0	15.0
7	易叶青	湖南大学计算机与通信学院	42	444	13.0	20.0