防空C3I目标分配问题的ACO-SA混合优化策略研究

• 作者: 刘少伟 张琳 杨明 王洁
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 军事
• 关键词: 防空C3I 目标 蚁群算法 退火算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 1886-1890
• 页数: 5页
• 分类号: E926.4
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506x.2007.11.024

摘要

防空C3I系统的目标分配已成为现代防空作战指挥不可缺少的决策支持,针对这一问题,提出了蚁群-模拟退火(ACO-SA)混合优化策略.在该策略中,蚁群系统的一次周游过程中的最优路线作为模拟退火算法的初始解,在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解,然后更新新解对应路径上的信息素,蚁群算法(ACO)再根据新的信息素分布进行并行搜索.实验表明,与单一ACO和SA算法相比,这种ACO-SA混合优化策略在解决同一防空C3I系统的目标分配问题上有较强的寻优能力和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学导弹学院	97	416	10.0	13.0
2	刘少伟	空军工程大学导弹学院	39	165	8.0	11.0
3	张琳	空军工程大学导弹学院	79	245	8.0	10.0
4	杨明	空军工程大学导弹学院	11	46	4.0	6.0