涡流检测裂纹信号处理及形状重构

• 作者: 刘桂雄 张思全 陈铁群
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 裂纹 涡流检测 小波变换 神经网络 形状重构
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 9-13,63
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28|TH49
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2007.11.003

摘要

在压力容器、热交换管道等关键设备结构的无损评价中,裂纹型缺陷形状的确定非常重要.首先采用一种小波分析方法对采集的裂纹涡流检测信号进行了预处理,减少了非缺陷噪声信号并提取了缺陷信号特征,然后采用神经网络方法对裂纹形状进行了重构,重构结果表明该方法具有快速、精确的优点.同时讨论了该方法的不足之处并提出了解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁群	华南理工大学机械工程学院	62	730	12.0	24.0
2	刘桂雄	华南理工大学机械工程学院	300	2016	18.0	33.0
3	张思全	华南理工大学机械工程学院	6	24	3.0	4.0