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摘要:
用数字图像技术研究了冬小麦冠层生物量的垂直分布.表明用一行小麦图像比多行小麦图像估测小麦生物量能更好地满足线性回归关系,估测效果更佳,以此为基础进一步研究了分层像素数估测小麦冠层分层现存生物量和有效生物量的方法.利用分层绿色像素数(LGPN)指标定性分析了不同栽培模式下冬小麦群体有效生物量的垂直分布和动态变化,并确定了基于图像特征的可用于定量分析的小麦群体垂直分布指数(I).
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文献信息
篇名 应用数字图像技术估测冬小麦冠层生物量垂直分布特征的研究
来源期刊 作物学报 学科
关键词 数字图像 冬小麦冠层 生物量 垂直分布
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 419-424
页数 6页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单成钢 中国农业大学农学与生物技术学院 8 176 7.0 8.0
5 廖树华 中国农业大学农学与生物技术学院 43 755 18.0 27.0
6 梁振兴 中国农业大学农学与生物技术学院 15 303 9.0 15.0
7 王璞 中国农业大学农学与生物技术学院 204 5079 40.0 60.0
8 龚宇 中国农业大学农学与生物技术学院 16 204 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
冬小麦冠层
生物量
垂直分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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