远程网络的大型烟机故障诊断与预测系统设计

• 作者: 吴国新 孙俊海 徐小力 王民
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大型烟机 远程网络 故障诊断 远程的故障预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2007.02.001

摘要

为保障烟机的安全可靠运行,实现科学维护,以大型烟气发电机组为研究对象,构建一套基于远程网络的故障诊断与预测系统.该系统利用互联网将机组现场采集到的数据信息传送到故障分析专业实验室进行诊断,通过该系统还可以对设备运行状态进行远程的故障预测,为机组的高效运行提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	127	998	16.0	27.0
2	王民	北京工业大学先进制造技术实验室	99	930	17.0	25.0
3	吴国新	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	18	58	4.0	6.0
4	孙俊海	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0