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摘要:
为实现纵断面优化的自动化并提供更合理的方案,笔者提出了一种基于遗传算法的计算机优化方法.用数学模型将纵面线形简化为一个点序列,以填挖总量为目标函数,同时采用约束条件来控制线形,对变坡点序列进行优化.该方法得到的结果较人工设计更准确,并可在短时间内给出多种方案.在实际工程中可适当增加约束条件,设计出更合理的线形,结合GIS平台能使道路纵断面优化更有效、直观.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的公路纵断面优化应用分析
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 道路工程 纵断面 计算机优化 遗传算法
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 环境·土木工程
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 U412.33
字数 5392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晓 重庆交通大学土木建筑学院 92 577 12.0 19.0
2 李敏 重庆交通大学土木建筑学院 22 58 5.0 7.0
3 杨佳 重庆交通大学土木建筑学院 4 37 3.0 4.0
4 张明 重庆交通大学土木建筑学院 6 92 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
纵断面
计算机优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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