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摘要:
对于含有丰富边缘信息的图像,小波变换并不是很有效的表示方法,而脊波对线奇异性图像能够进行最优的逼近.利用脊波变换后的系数之间的相关性,结合SPIHT编码算法设计出基于脊波变换的图像压缩算法以达到压缩图像的目的.实验结果表明,该算法能获得高的压缩率,同时能保持较高的峰值信噪比和良好的重建图像视觉效果.
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文献信息
篇名 基于脊波变换的图像压缩
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 图像压缩 脊波变换 稀疏表示 SPIHT
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 图形图像与信息处理
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TN919.8
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓山 江西师范大学物理与通信电子学院 12 27 3.0 4.0
2 付国兰 江西师范大学物理与通信电子学院 13 22 3.0 3.0
传播情况
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
脊波变换
稀疏表示
SPIHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
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