基于应力波的低速滚动轴承故障诊断新方法研究

• 作者: 周勃 孙长城 费朝阳 陈长征
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 低速旋转机械 应力波 小波分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 885-890
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TP206.3|TH113.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.06.004

摘要

针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号.根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies 10)小波对信号进行分析.用Db10小波函数对故障应力波信号进行多尺度分解,同时将分解变换后的各尺度能量进行比较,进行信号重构.结果表明, 应用小波分析很好地消除了故障应力波信号中背景噪声的影响,成功提取了故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	199	1777	21.0	34.0
2	费朝阳	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	21	114	6.0	10.0
3	周勃	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	67	335	11.0	15.0
4	孙长城	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	7	57	5.0	7.0