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摘要:
在知识获取中,手工填槽是一件繁琐而又枯燥的工作,效率很低.针对一类词条的处理提出了一个面向辞典的知识获取系统,通过分析辞典中文本的特征,最大可能地实现了填槽的机器自动生成,该系统分为三个子系统:词语识别子系统、规则匹配子系统、运行填槽子系统,完成了文本识别、规则匹配和运行填槽功能.
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文献信息
篇名 一个面向辞典的知识获取系统的设计与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 知识获取 词语识别 产生式规则
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 99-101,105
页数 4页 分类号 TP182
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亮亮 14 68 5.0 8.0
2 孙颖 5 8 2.0 2.0
3 李志庆 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
知识获取
词语识别
产生式规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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