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摘要:
介绍了用于打击效果评估的目标轮廓自动匹配方法已成为当今的一个研究热点.基于遗传算法和带电粒子模型,提出了一种新的具有仿射不变性的目标轮廓自动匹配方法.该方法首先提取目标图像梯度,然后利用带电粒子模型对图像梯度进行电场化.最后采用模板图像轮廓线在电场化后的梯度图像中的最大能量熵值,利用遗传算法确定先验模板图像与目标图像之间的仿射变换参数,达到轮廓匹配的目的.该方法可完成自动目标轮廓匹配,实验验证了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 轮廓自动匹配方法研究
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 带电粒子模型(CPM) 遗传算法(GA) 仿射变换 能量最小化
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 制导与控制
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TJ751.1
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300.2007.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成平 77 1319 19.0 32.0
2 丁明跃 94 1385 19.0 33.0
3 娄联堂 5 38 3.0 5.0
4 骆渊 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
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1996(1)
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1997(1)
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2007(0)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
带电粒子模型(CPM)
遗传算法(GA)
仿射变换
能量最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导