原文服务方: 测井技术       
摘要:
结合新型电缆地层测试器FCT的特点,将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率.在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校正;编制了线性系统下的常规分析程序和非线性系统下的神经网络方法程序.并针对BP算法收敛速度慢的特点,引入Levenberg-Marquardt算法对BP模型进行改进,用实际压力数据进行测试,与Geoframe解释结果相比,吻合良好.通过实际验证,所建立的神经网络模型,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力.
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文献信息
篇名 新型电缆地层测试器渗透率反演方法及软件研究
来源期刊 测井技术 学科
关键词 石油测井 电缆地层测试器 渗透率反演 人工神经网络 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 P631.34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1338.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜本强 6 54 4.0 6.0
2 邹辉 中国石油天然气集团公司工程技术与市场部 4 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
石油测井
电缆地层测试器
渗透率反演
人工神经网络
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
0
总被引数(次)
25925
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导