基于CGMM-UBM的电话短语音说话人确认

• 作者: 吴礼福 戴蓓缮 李辉 解焱陆
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电话语音 说话人确认 与文本无关 分类高斯混合模型-背景模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2007.05.024

摘要

针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统.用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为每个子空间分别建立一个子系统,以各个子系统输出评分的线性加权作为系统的输出评分.分类后的模型可以采用较低的混合度,线性加权增强了贡献较大子空间对确认性能的作用.在NIST'03语音库上100个男性话者的实验表明,短语音条件下,分类系统的性能比不分类系统有显著的改进,运算效率较后者也提高很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	吴礼福	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	20	3.0	3.0
3	解焱陆	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	14	2.0	2.0
4	戴蓓缮	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	28	4.0	4.0