一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法

• 作者: 于旭亮 樊玮 沈中林 范敬德
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 粗糙集 模糊-粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.02.003

摘要

FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction)是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法,它可以避免离散化时数据信息的丢失,但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善.本文提出了一种改进的FRSAR算法,它只考虑能够使属性集依赖度增大的属性,这样就降低了计算量.实验结果表明,改进算法和原有算法得到相同的约简结果,但是改进算法的执行时间大大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊玮	中国民航大学计算机科学与技术学院	59	368	9.0	16.0
2	沈中林	中国民航大学计算机科学与技术学院	9	49	5.0	6.0
3	范敬德	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0
4	于旭亮	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0