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摘要:
给出了一个基于参数化和重要性采样的网格重建算法.算法搜索一条切线将三维模型表面切分成一片碟形表面,并将其参数化到二维单位圆中.根据模型的曲率信息和参数化的扭曲度生成一张控制图.利用蓝噪声采样算法对用控制图调制后的采样密度采样得到离散采样点.通过对采样点进行平面三角化并将其映射回三维空间实现了三维网格重建.实验证明,该方法有效地改善了参数化的扭曲度,并能得到具有自适应性的高度规则网格.
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文献信息
篇名 基于圆形参数域和重要性采样的三维模型网格重建
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 网格重建 重要性采样 网格参数化
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2124-2131
页数 8页 分类号 TP391
字数 6124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周秉锋 北京大学计算机科学技术研究所 12 268 7.0 12.0
2 付妍 北京大学计算机科学技术研究所 2 11 2.0 2.0
3 朱晓明 北京大学计算机科学技术研究所 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格重建
重要性采样
网格参数化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导