一种基于混合决策树的调度知识获取算法

• 作者: 刘文剑 王伟达
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 调度知识 特征选取 遗传算法 模拟退火算法 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 54-56,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.014

摘要

提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法.将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法.利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定控制决策树规模的最优参数;使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度,在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后,生成调度知识.仿真实验结果表明,该算法在性能上优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文剑	哈尔滨工业大学机电工程学院	54	629	15.0	22.0
2	王伟达	哈尔滨工业大学机电工程学院	9	63	4.0	7.0