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摘要:
速度上限是影响微粒群算法性能的一个主要参数。针对现有调节策略存在参数统一设置、与微粒性能无关等缺点,本文提出一种基于性能反馈的调整策略,使得速度上限能随着个体性能的改变而动态调整,从而更加真实有效的模拟了鸟类觅食的群体行为特征。仿真结果表明该算法能较好地提高微粒群算法的计算效率。
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文献信息
篇名 基于性能反馈的PSO算法速度上限调整策略
来源期刊 心智与计算 学科 工学
关键词 微粒群算法 速度上限 性能反馈
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-263
页数 8页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
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微粒群算法
速度上限
性能反馈
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相关学者/机构
期刊影响力
心智与计算
季刊
2007
chi;eng
出版文献量(篇)
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