基于B-P神经网络的学习效果综合评价方法改进

• 作者: 石为人 蔡章利 陈小林
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习效果 评价模型
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化·计算机
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.07.022

摘要

考试是检查学生学习效果和教师教学水平的一种重要工具,利用现代科技手段对其进行定量分析并做出客观评价,有助于准确把握学生的学习水平,从而改进教学方法,提高教学质量.为了进一步提高利用B-P神经网络研究学生学习效果的综合评价方法的实用性,笔者从评价指标、评价模型、训练样本3个方面作了改进研究,建立了评价模型,给出了仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	蔡章利	重庆大学自动化学院	9	106	5.0	9.0
3	陈小林	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0