粗糙集理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 南海鹏 梁武科 王荣荣 赵道利 马薇
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 粗糙集理论 水轮发电机组 故障诊断 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 水轮机部分
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2007.04.010

摘要

为了对水轮发电机组故障诊断过程中大量的冗余信息特征进行压缩,提高诊断的效率,本文将粗糙集理论引人到水轮发电机组故障诊断中.并采用基于遗传算法的粗糙集知识约简方法,对水轮发电机组故障信息进行压缩处理.通过对具体诊断实例分析,结果表明:该方法能够在保证故障分类结果不变的情况下,有效剔除具有冗余信息,找出对故障分类起主要作用的特征,减少了对诊断信息的需求,有效地提高了水轮发电机组故障诊断的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁武科		71	801	17.0	26.0
2	赵道利		35	412	11.0	20.0
3	南海鹏		92	830	16.0	24.0
4	王荣荣		4	84	3.0	4.0
5	马薇		27	258	9.0	15.0