试验设计法与BP-GA算法在复合材料结构优化中的应用

• 作者: 徐元铭 李洪波 黄英兰
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 结构优化 神经网络 遗传算法 试验设计
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TB33|O316
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2007.03.006

摘要

试验设计法具有均衡分散性和整齐可比性,通过试验设计进行响应面的样本选取可以大大减少样本的数目,同时保证响应面的训练精度.响应面与遗传算法相结合在工程应用中已经形成一套适用于复杂结构设计的高效优化方法.本文以复合材料加筋蒙皮的质量优化问题为例,通过正交试验进行响应面训练样本选取,通过PATRAN/NASTRAN进行有限元分析得出样本的数值,应用神经网络(BP)训练、构建优化的目标函数和强度、稳定性约束响应面,结合其他常规约束条件通过遗传算法(GA)进行优化,验证了这套算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐元铭	北京航空航天大学航空科学与工程学院	59	390	11.0	18.0
2	李洪波	北京航空航天大学航空科学与工程学院	7	68	3.0	7.0
3	黄英兰	北京航空航天大学航空科学与工程学院	2	10	2.0	2.0