基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型

• 作者: 孙雄志 朱慧明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 数学模型 数据压缩 参数估计 因子分析 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: O212.8
• 语种: 中文

摘要

针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱慧明	湖南大学工商管理学院	109	946	16.0	24.0
2	孙雄志	湖南大学工商管理学院	2	8	2.0	2.0