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摘要:
对单眼立体视觉的双焦成像算法进行了分析.在1 m以内的深度范围里,双焦成像算法可以极好地恢复空间物点的深度.在此范围内,物点越远离中心区域,其深度值的精度越高.为了提高算法精度,需要校正非理想变焦图像对的中心点.分析了中心点校正方法,并给出了校正后空间物点深度恢复的实验结果.
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文献信息
篇名 基于双焦成像的单眼立体视觉算法
来源期刊 机器人 学科
关键词 单眼立体视觉 深度估计 双焦成像 图像校正
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 41-44,50
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元庆 南京大学电子科学与工程系 104 1040 17.0 27.0
2 王剑 南京大学电子科学与工程系 4 45 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
单眼立体视觉
深度估计
双焦成像
图像校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导