变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用

• 作者: 周庆敏 孙洁 常志玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 变精度粗糙集 置信度 分类质量
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.058

摘要

在应用变精度粗糙集模型构造决策树的研究基础上,提出了具有置信度规则的决策树的构造方法.该方法是对决策树生成方法的一个改进,所构造的决策树具有更强的实用性以及更高的可理解性.还针对两个甚至两个以上属性的分类质量量度相等的特殊情形,给出了如何选择较优的属性作为结点的方法.与传统的ID3算法相比,该方法所构造的决策树不仅结构简单,而且更加实用,利于理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周庆敏	南京工业大学信息科学与工程学院	24	388	12.0	19.0
2	孙洁	南京工业大学信息科学与工程学院	14	99	4.0	9.0
3	常志玲	南京工业大学信息科学与工程学院	5	156	5.0	5.0