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摘要:
以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势.
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文献信息
篇名 基于本体的关系数据库语义检索
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 关系数据库 语义检索 关键词检索 本体
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 59-78
页数 20页 分类号 TP301
字数 17934字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2007.01.005
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关系数据库
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关键词检索
本体
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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