高聚物流变性能预测与研究

• 作者: 张晗 张磊 马万珍 高志生
• 来源期刊: 上海塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 高聚物 流变性能 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 新产品新技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.66+3
• 字数: 2013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5993.2007.02.009

摘要

根据影响高聚物流变性能的各因素之间的关系,运用Matlab软件建立一个人工神经网络.对5种高聚物材料进行实验;用实验数据对网络进行训练,并对高聚物流变性能进行预测;将预测和实测的结果进行分析对比.结果表明,用人工神经网络的方法预测高聚物的流变性能是可行的,预测精度较高,平均误差小于5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马万珍	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	36	153	7.0	9.0
2	高志生	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
3	张磊	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	17	71	3.0	8.0
4	张晗	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	7	27	3.0	5.0