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摘要:
介绍了球磨机负荷智能监控系统的整体结构设计.采用声发射波传感器提取信号,用分布式的微型控制器控制球磨机的运行状态,保证了球磨机的良好运行.同时,笔者基于神经网络的概念具体分析了智能控制系统的控制方法的开发步骤,引入神经网络对球磨机模型进行辨识,通过对物理特性跟踪实现对产量的控制,使其以最小方差保持在最佳值附近,以便实现高产、稳产.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于智能控制系统的陶瓷球磨机神经网络控制方法的开发
来源期刊 陶瓷 学科 工学
关键词 球磨机 智能控制系统 神经网络
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 陶瓷机械
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TQ17
字数 2426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2872.2007.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘石 105 636 14.0 18.0
2 李志宏 中国科学院工程热物理研究所 84 632 14.0 19.0
3 刘长春 中国科学院工程热物理研究所 28 337 10.0 17.0
4 王雪瑶 中国科学院工程热物理研究所 11 57 4.0 7.0
5 董毅峰 武汉理工大学机电工程学院 6 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
球磨机
智能控制系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陶瓷
月刊
1002-2872
61-1443/TU
大16开
陕西省咸阳市渭阳西路35号
52-76
1974
chi
出版文献量(篇)
6304
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9516
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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