暴雨云团的多尺度识别方法及其在临近预报中的应用

• 作者: 刘黎平 王改利
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多尺度识别 层级聚类 跟踪 预报
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 400-409
• 页数: 10页
• 分类号: P412
• 字数: 8271字
• 语种: 中文

摘要

将一种暴雨云团的多尺度识别方法--层级聚类法, 应用于β中尺度对流系统识别及临近预报中.该方法的基本思路是: 将笛卡尔坐标下的雷达反射率因子进行聚类, 得到比较详细的较小尺度的暴雨云团, 然后设定阈值, 将云团之间差异小于阈值的进行合并, 可以得到较大尺度的云团, 逐步放宽合并阈值, 可得到更大尺度的云团.选取广州雷达2005年3月的飑线过程和温州2005年9月的台风过程对这种方法的识别结果进行了详细说明, 结果表明: 该方法能够识别不同系统的β中尺度对流云团, 并能识别出其中反射率较强的γ中尺度云团, 识别结果合理.采用这种方法识别不同尺度的暴雨云团, 有利于跟踪、预报造成中国暴雨主要原因的β中尺度系统, 也可兼顾β中尺度系统中的γ中尺度对流单体.根据预报时效的不同, 可以选择不同的云团识别尺度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘黎平	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	187	3636	31.0	47.0
2	王改利	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	27	622	15.0	24.0