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摘要:
基于人体生物特征的认证是鉴别个人身份的有效方法.鉴于人体的手指折痕具有稳定性且对于不同的人具有不相同的特点,本文提出了一种基于手指折痕的身份识别的新方法.该算法系统由三部分组成:图像预处理、特征提取和特征匹配.在预处理阶段,提出了基于中心坐标轴的图像定位和归一化方法,并在手指内侧分割出了用于识别的长方形窗口形状的手指子图(ROI),ROI包含了手指的第一和第二折痕线;在第二阶段,提出了基于Radon变换和奇异值分解的特征提取方法;最后利用基于欧氏距离的最近邻分类器在一个取自61人共488幅手指图像的数据库上进行了匹配试验,结果验证了该方法是可行和有效的(等错误率为2.51%).
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文献信息
篇名 基于人体手指指节折痕的身份识别方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 生物特征识别 手指折痕 Radon变换 奇异值分解
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 罗荣芳 华南理工大学电子与信息学院 4 64 4.0 4.0
6 吴霆 华南理工大学电子与信息学院 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
手指折痕
Radon变换
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导