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摘要:
向量处理技术是数据级并行最有效的途径之一,应用领域十分广泛.本文在简要介绍向量基本概念、体系结构的基础上,分析了向量技术在高性能计算领域的应用现状,并对其未来发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 高性能计算领域向量技术应用分析
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 向量 多媒体 短向量 SIMD
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 高性能计算前沿概览
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP338.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏亮 38 153 5.0 12.0
2 谢向辉 45 254 7.0 15.0
3 郑方 12 6 1.0 2.0
4 吕晖 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
向量
多媒体
短向量
SIMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
12
总被引数(次)
1405
论文1v1指导