基于BP神经网络的空袭目标识别

• 作者: 王宏飞 白咸帅
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 133-135,194
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2007.04.041

摘要

通过介绍BP神经网络用于目标识别的基本原理,对目标不完整或不确定数据进行分析、推理.提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等有用特征,并运用定性、定量相接合的方法,对目标特征进行归一化处理,作为输入层数据.根据目标识别的具体要求确定各层神经元数,建立了BP神经网络目标识别模型.通过对样本数据训练、检验、输出结果的分析,表明在缺乏识别先验知识时,运用该方法识别空中目标简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白咸帅		1	4	1.0	1.0
2	王宏飞		2	5	1.0	2.0