原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于高温物体的温度不同,与之相对应通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,提出一种神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的彩色温度软测量
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 温度测量 BP神经网络 颜色模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丽娟 广西大学电气学院 5 78 3.0 5.0
2 周永华 广西大学电气学院 39 189 7.0 12.0
3 周黄斌 广西大学电气学院 4 74 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度测量
BP神经网络
颜色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
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总被引数(次)
14675
论文1v1指导