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摘要:
对空气焓差法试验台空调系统的温度控制进行了动态特性分析并建立了数学模型.采用了带遗忘因子的递推最小二乘和基于零频率的模型匹配的联合辨识算法对空调系统进行在线辨识.仿真结果表明,该联合算法计算量较少,具有良好的辨识精度,可以不断提供试验台空调系统温度控制对象的实时模型.该辨识算法为空调对象的自适应控制提供了重要的手段.
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文献信息
篇名 空气焓差法试验台空调系统在线辨识算法的研究
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 空调系统 数学模型 在线辨识 递推最小二乘
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 制冷空调
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TB657.2
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白建波 15 112 6.0 10.0
2 张小松 338 3386 29.0 40.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空调系统
数学模型
在线辨识
递推最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
出版文献量(篇)
5018
总下载数(次)
14
总被引数(次)
55002
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导