独立分量分析法在综采煤岩界面识别中的应用

• 作者: 张守祥 张艳丽 王永强 矫林岳
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: ICA 声波信号 分离 煤岩界面 识别
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 技术经验
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TD823.49
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2336.2007.08.005

摘要

介绍了独立分量分析(ICA)理论,将ICA方法用于对放顶煤过程中产生的混合声波信号的处理,并给出了煤岩界面识别技术的实现方法.试验结果表明,ICA方法可以较好地分离出混合声音信号中独立的源信号,根据独立信号的频谱差异,能够确定煤和矸石的混合比例,实现煤岩界面的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳丽	山东工商学院信息与电子工程学院	11	163	7.0	11.0
2	王永强	山东工商学院信息与电子工程学院	13	146	7.0	12.0
3	张守祥	山东工商学院信息与电子工程学院	24	135	8.0	10.0