Elman神经网络与遗传算法在变速器故障诊断中的融合应用

• 作者: 尹华鑫 蔡辰光 邓日青
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: Elman神经网络 变速器 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与交流
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: U463.212
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2007.09.019

摘要

提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷.由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来.同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能.最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓日青	重庆交通大学机电学院	5	29	3.0	5.0
2	尹华鑫	重庆交通大学机电学院	6	40	4.0	6.0
3	蔡辰光	重庆交通大学机电学院	4	21	3.0	4.0