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摘要:
讨论了机器学习、数据挖掘、统计学习理论与支持向量机的研究现状,简要介绍了近年来涌现的一些比较前沿的新方法,如概率图模型、马尔可夫逻辑网络等.在此基础上,结合信息对抗的需求和特点,初步探讨了这些AI技术和方法在信息对抗中的可能应用.
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文献信息
篇名 人工智能若干前沿技术及其在信息对抗中的应用展望
来源期刊 通信对抗 学科
关键词 人工智能 机器学习 数据挖掘 信息对抗
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器学习
数据挖掘
信息对抗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信对抗
季刊
大16开
浙江省嘉兴市9号信箱121分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
290
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1
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