古琴减字谱图像的文本切分与提取

• 作者: 周昌乐 潘知枭
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 工学
• 关键词: 古琴打谱 减字谱 图像处理 文本切分
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 281-290
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41

摘要

古琴打谱是一项专业性很强又费时费力的工作,如何利用先进的人工智能技术来对古琴谱中的谱字进行自动识别解读,哪怕是辅助性的,对于古琴打谱事业的发展无疑会起到重要的促进作用,从可以间接地为保护与弘扬古琴文化作贡献。本文通过研究古琴减字谱这种特殊文本的特点,提出了不同于普通OCR光学识别软件的文本切分方法,内容涉及纸质古琴谱原始扫描图的图像预处理,古琴混合谱中简字谱的行切分与提取,单行简字谱中的谱字切分与提取等算法及其实现。这样就为实现古琴谱进一步的释读提供一种前期处理方法。由于古琴谱字的特殊性,以及所提出方法的通用性,该方法对于丰富汉字文本的切分方法也有着一定的学术意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学智能科学与技术系	148	1475	22.0	30.0
2	潘知枭	厦门大学智能科学与技术系	1	0	0.0	0.0