基于隐条件随机场的自适应视频分割算法

• 作者: 叶修梓 张三元 张引 褚一平
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分割 隐条件随机场 在线学习
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1252-1258
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5595字
• 语种: 中文

摘要

视频目标分割是视频监视与视频目标跟踪、视频目标识别以及视频编辑的基础.本文提出了一种基于隐条件随机场(Hidden conditional random fields,HCRF)的自适应视频分割算法,利用HCRF模型对视频序列中的时空邻域关系建模.使用在线学习的方式对相应的参数进行调整,实现对时空邻域约束关系的权重调整,提高视频目标分割细节上的效果.大量的数据测试表明,与高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和联合时空的马尔可夫随机场(Markov random fields,MRF)等算法相比,该算法的分割错误率分别降低了23%和19%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚一平	浙江大学计算机学院	15	74	5.0	8.0
5	张三元	浙江大学计算机学院	95	1145	20.0	30.0
6	张引	浙江大学计算机学院	44	1518	17.0	38.0