类别制图与误差建模的概念模型

• 作者: MICHAEL Goodchild PHAEDON Kyriakidis 张景雄
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 名义场 面状类别 判别空间 误差 随机仿真
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 296-301
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 1145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2007.03.010

摘要

尽管离散目标和连续场的误差建模已得到了发展,名义场却存在实质性的和多半悬而未决的概念问题.致力于为确定信息和不确定特性整合出一个概念框架.这个概念模型是基于判别空间而构建的;后者是由面状类别时空表象的特质或驱动过程定义的.这个模型通过加入特定类的平均结构(其可进行基于判别变量的回归分析)的方式,奠定类别制图一致性的基础,并且使基于尺度的误差建模变得更为简便易行.这种误差建模可以有效地仿效观测者在类别、边界位置、多边形个数和边界网络拓扑特性等方面的差异.通过基于模拟数据的实验,与基于指示克里格的随机仿真结果相对比,肯定判别空间模型在确定平均面状类别(反映判别变量的平均响应)以及空间不确定性(实为空间自相关的残差在地理空间的镜像)的复现性或可重复性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景雄	武汉大学遥感信息工程学院	25	230	9.0	14.0