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摘要:
将神经网络智能控制理论应用于电弧炉电极控制系统,建立了电孤炉电极控制模型.运用BP神经网络,对所建立的控制模型进行了仿真研究.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,可以对电弧炉电极进行有效地控制,并提高了系统的适应性和鲁棒性,具有重要应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 电弧炉智能电极控制器的研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 电弧炉 神经网络 电极 模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TM924.4
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马戎 西北工业大学自动化学院 34 449 13.0 20.0
2 周王民 西北工业大学应用物理系 22 307 8.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电弧炉
神经网络
电极
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导